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Klartext aus der Praxis: Automatisierung, KI, Cloud und IT-Strategie

Image related to lock-in im ki-stack vermeiden: abstraktion, exit-kosten und eine multi-model-strategie

Daten & Architektur

14. September 2026

Lock-in im KI-Stack vermeiden: Abstraktion, Exit-Kosten und eine Multi-Model-Strategie

Image related to wo ki im kundenservice exponentiell wirkt: deflection, assist und resolution

CX & Kundenservice

31. August 2026

Wo KI im Kundenservice exponentiell wirkt: Deflection, Assist und Resolution

Image related to human-in-the-loop richtig gestalten: konfidenzschwellen und die kosten von fehlern

17. August 2026

Human-in-the-Loop richtig gestalten: Konfidenzschwellen und die Kosten von Fehlern

Image related to die ökonomie der llm-inference im grossen massstab: token-budgets, caching und model tiering

Daten & Architektur

3. August 2026

Die Ökonomie der LLM-Inference im grossen Massstab: Token-Budgets, Caching und Model Tiering

Image related to data readiness für ki: die unspektakuläre voraussetzung, die über ihr ergebnis entscheidet

Daten & Architektur

20. Juli 2026

Data Readiness für KI: die unspektakuläre Voraussetzung, die über Ihr Ergebnis entscheidet

Image related to evaluation ist der burggraben: bauen sie das evaluation harness, bevor sie das llm-feature skalieren

KI in Produktion

6. Juli 2026

Evaluation ist der Burggraben: Bauen Sie das Evaluation Harness, bevor Sie das LLM-Feature skalieren

Image related to die fünf lücken, an denen ki-piloten zwischen demo und produktion scheitern

KI in Produktion

22. Juni 2026

Die fünf Lücken, an denen KI-Piloten zwischen Demo und Produktion scheitern

Image related to ki-governance, die liefert: den eu ai act als deployment-gate statt als gremium umsetzen

8. Juni 2026

KI-Governance, die liefert: den EU AI Act als Deployment-Gate statt als Gremium umsetzen

Image related to agentic ai im unternehmen: wo mehrstufige agenten sich lohnen – und wo sie zum risiko werden

KI in Produktion

25. Mai 2026

Agentic AI im Unternehmen: wo mehrstufige Agenten sich lohnen – und wo sie zum Risiko werden