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Projekte, die wir geliefert haben

Beraten, gebaut, getestet, ausgeliefert und betrieben:
Referenzprojekte für Banken, Versicherungen und Telekom-Anbieter.

Schweizer Bank: KI-Automatisierung im Kundenservice
Kunde

Schweizer Bank (anonymisiert)

Branche

Banken

Leistungen

IT-Consulting, Automatisierung & KI, Software Engineering

Phase

Analyse bis Betrieb

Schweizer Bank: KI-Automatisierung im Kundenservice

Die Ausgangslage:

  • Kanäle und Systeme im Kundenservice waren historisch gewachsen und nicht verbunden.
  • Mitarbeitende suchten Informationen aus mehreren Bankensystemen zusammen.
  • Wiederkehrende Standardanliegen banden viel Kapazität.
  • KI war gewünscht – aber nur mit klarer Governance, Datenschutz und Nachvollziehbarkeit.

Unser Vorgehen:

  • Beratung und Zielbild gemeinsam mit Fachbereich, IT und Compliance.
  • Zielarchitektur für Plattform, Integrationen und KI-Funktionen.
  • KI-Anwendungsfälle eng gefasst, getestet und schrittweise eingeführt.
  • Übernahme in den laufenden Betrieb durch gridz.

Projektablauf:

  • Analysieren: Workshops mit Fachbereich, IT und Compliance.
  • Architektur: Plattform, Datenflüsse, KI-Leitplanken und Kernsystem-Anbindung.
  • Umsetzen: Integrationen, KI-Funktionen und Tests vor jedem Go-live.
  • Betreiben: Monitoring und laufende Weiterentwicklung.

Was wir geliefert haben:

  • Zielarchitektur mit klaren Leitplanken für den KI-Einsatz.
  • Modernisierte Plattform für Telefon und digitale Kanäle.
  • KI-Unterstützung für wiederkehrende Anliegen und Zusammenfassungen.
  • Kontext aus den Bankensystemen direkt am Arbeitsplatz.
Schweizer Bank: KI-Automatisierung im Kundenservice detail image 1
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Das Ergebnis:

Einfache Anliegen

KI-unterstützt

Kundenkontext

Auf einen Blick

Architektur

Voll dokumentiert

Betrieb

Durch gridz

Die Herausforderung

Die Bank wollte ihren Kundenservice modernisieren und KI einsetzen. Die Ausgangslage: Telefon, E-Mail und digitale Kanäle liefen über getrennte Systeme. Mitarbeitende hatten keinen einheitlichen Blick auf die Kundin oder den Kunden. Gleichzeitig nahm die Zahl einfacher Standardanfragen zu.

Als Bank galten strenge Vorgaben: Wo werden Daten verarbeitet? Wer hat Zugriff? Wie bleiben Entscheide der KI nachvollziehbar? Ohne klare Antworten auf diese Fragen geht keine KI in Produktion.

Unser Vorgehen

Wir haben mit Beratung begonnen, nicht mit Technologie. In Workshops mit Fachbereich, IT und Compliance haben wir Ziele, Risiken und Anwendungsfälle geklärt. Daraus entstand eine Zielarchitektur für Plattform, Datenflüsse, KI-Funktionen und die Anbindung an die Kernsysteme der Bank.

Die KI-Funktionen haben wir bewusst eng gefasst. Sie unterstützen dort, wo Anliegen klar strukturiert sind, und übergeben an Mitarbeitende, sobald es komplex wird – mit vollem Kontext. Die Einführung erfolgte in Etappen, jede Etappe vor dem Go-live getestet.

Das Ergebnis

  • Der Kundenservice arbeitet auf einer modernisierten, integrierten Plattform.
  • KI erledigt einfache Anliegen und entlastet das Team für die Beratung.
  • Mitarbeitende sehen die relevanten Informationen direkt beim Kontakt.
  • Architektur, Datenflüsse und KI-Leitplanken sind vollständig dokumentiert.

Nach dem Go-live betreibt gridz die Lösung weiter und entwickelt sie gemeinsam mit der Bank fort.

Mehr zu unseren Leistungen: IT-Consulting & Strategie, Automatisierung & KI und Software Engineering.

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